Perbandingan Akurasi Sales Forcasting Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Doubel Exponential Smoothing (DES) Pada PT. Bosowa Berlian Motor Makassar
DOI:
https://doi.org/10.52103/jaf.v3i1.918Keywords:
Single Exponential Smoothing (SES), Doubel Exponential Smoothing (DES)Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis tingkat Akurasi Sales Forcasting menggunakan Model Single exponential Smoothing (SES) dan Doubel exponential Smoothing (DES). Adapun jenis penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif, dengan alat analisis menggunakan SES dan DES oleh Browns dengan melihat besaran MAPE untuk menilai tingkat akurasi terhadap besarnya nilai aktual dan nilai prediksi.
Hasil Penelitian menunjukan bahwa Nilai akurasi pada setiap metode dapat dipengaruhi oleh penentuan nilai parameter α yang digunakan. Dengan menggunakan nilai α = 0,1, 0,2, 0,3, 0,4, 0,5, 0,6, 0,7, 0,8, dan 0,9, pada metode Single Exponential Smoothing (SES) nilai α = 0,1 dimana memiliki rata-rata persentase kesalahan lebih kecil yaitu 2,1%, sedangkan pada metode Double Exponential Smoothing (DES) menggunakan nilai α = 0,2 yang memiliki rata-rata persentase kesalahan sebesar 13,43%.
References
Astuti. Widia. 2014. Akuntansi Manajemen. Bandung: Citapustaka Media Perintis.
Albion Reserach. 2007. Market Basket Analysis. http://www. albionresearch.com. Diakses pada tanggal 1 Juni 2017.
Bakri R, Ardiansyah Halim dan Niken Probondani Astuti. 2018.Sistem Infromasi Strategi pemasaran Produk dengan Metode Market Bsket Analysis dan Sales Forecasting: Swalayan Kota Makassar. Jurnal Manajemen Teori dan Terapan. Hal. 89-106 diakses tanggal 08 Juli 2019. Pukul 18.50 wita.
Halim R, Amron dan Parreza Alam Jusia. 2017. Perancangan Market Basket Analysis Menggunakan Association Rule untuk Pendukung Keputusan Promosi pada Sistem Penjualan Sun Young Cell. Jurnal Prosesor Vol. 12, No. 1. April 2017. Hal 974-983. ISSN: 1907-6738
Hasen., Maryanne M. Mowen. 2009. Akuntansi Manajerial. jakarta: Salemba Empat
Hashler M., Chelluboina S. 2018. Visualizing Association Rules: Introduction to the R-extension Package arulesViz. R version 1.3-1. URL: https://cran.r-project.org/web/packages/arulesViz/vignettes /arulesViz.pdf.
Hendry. 2010. Membangun Aplikasi Point of Sale dengan vb 6.0, Mysql dan php. Jakarta. PT. Elex Media Komputindo
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Zakiun Idris, Jeni Kamase, Juliyanty Sidik Tjan

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
